解决方案
方法:双指针法
算法
数组完成排序后,我们可以放置两个指针 和 ,其中 是慢指针,而 是快指针。只要 ,我们就增加 以跳过重复项。
当我们遇到 时,跳过重复项的运行已经结束,因此我们必须把它()的值复制到 。然后递增 ,接着我们将再次重复相同的过程,直到 到达数组的末尾为止。
复杂度分析
-
时间复杂度:, 假设数组的长度是 ,那么 和 分别最多遍历 步。
-
空间复杂度:。
给你一个 非严格递增排列 的数组 nums
,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。然后返回 nums
中唯一元素的个数。
考虑 nums
的唯一元素的数量为 k
,你需要做以下事情确保你的题解可以被通过:
nums
,使 nums
的前 k
个元素包含唯一元素,并按照它们最初在 nums
中出现的顺序排列。nums
的其余元素与 nums
的大小不重要。k
。判题标准:
系统会用下面的代码来测试你的题解:
int[] nums = [...]; // 输入数组 int[] expectedNums = [...]; // 长度正确的期望答案 int k = removeDuplicates(nums); // 调用 assert k == expectedNums.length; for (int i = 0; i < k; i++) { assert nums[i] == expectedNums[i]; }
如果所有断言都通过,那么您的题解将被 通过。
示例 1:
输入:nums = [1,1,2] 输出:2, nums = [1,2,_] 解释:函数应该返回新的长度2
,并且原数组 nums 的前两个元素被修改为1
,2
。
不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
示例 2:
输入:nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4] 输出:5, nums = [0,1,2,3,4] 解释:函数应该返回新的长度5
, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为0
,1
,2
,3
,4
。不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums
已按 非严格递增 排列算法
数组完成排序后,我们可以放置两个指针 和 ,其中 是慢指针,而 是快指针。只要 ,我们就增加 以跳过重复项。
当我们遇到 时,跳过重复项的运行已经结束,因此我们必须把它()的值复制到 。然后递增 ,接着我们将再次重复相同的过程,直到 到达数组的末尾为止。
复杂度分析
时间复杂度:, 假设数组的长度是 ,那么 和 分别最多遍历 步。
空间复杂度:。