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提示

你需要制定一份 d 天的工作计划表。工作之间存在依赖,要想执行第 i 项工作,你必须完成全部 j 项工作( 0 <= j < i)。

你每天 至少 需要完成一项任务。工作计划的总难度是这 d 天每一天的难度之和,而一天的工作难度是当天应该完成工作的最大难度。

给你一个整数数组 jobDifficulty 和一个整数 d,分别代表工作难度和需要计划的天数。第 i 项工作的难度是 jobDifficulty[i]

返回整个工作计划的 最小难度 。如果无法制定工作计划,则返回 -1 

 

示例 1:

输入:jobDifficulty = [6,5,4,3,2,1], d = 2
输出:7
解释:第一天,您可以完成前 5 项工作,总难度 = 6.
第二天,您可以完成最后一项工作,总难度 = 1.
计划表的难度 = 6 + 1 = 7 

示例 2:

输入:jobDifficulty = [9,9,9], d = 4
输出:-1
解释:就算你每天完成一项工作,仍然有一天是空闲的,你无法制定一份能够满足既定工作时间的计划表。

示例 3:

输入:jobDifficulty = [1,1,1], d = 3
输出:3
解释:工作计划为每天一项工作,总难度为 3 。

示例 4:

输入:jobDifficulty = [7,1,7,1,7,1], d = 3
输出:15

示例 5:

输入:jobDifficulty = [11,111,22,222,33,333,44,444], d = 6
输出:843

 

提示:

  • 1 <= jobDifficulty.length <= 300
  • 0 <= jobDifficulty[i] <= 1000
  • 1 <= d <= 10
通过次数
21K
提交次数
31.3K
通过率
67.2%

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提示 1
Use DP. Try to cut the array into d non-empty sub-arrays. Try all possible cuts for the array.

提示 2
Use dp[i][j] where DP states are i the index of the last cut and j the number of remaining cuts. Complexity is O(n * n * d).

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行 1,列 1
jobDifficulty =
[6,5,4,3,2,1]
d =
2
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