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实习+内推 | 阿里巴巴 | 推荐算法 | 北京+杭州

【对象】
2022届毕业生, 毕业于2021.11-2022.10。
【Highlight】

  1. 团队重视技术积累和建设,对标业界最前沿的算法和框架,已有多篇 ICML, IJCAI, AAAI, Recsys, CVPR论文发表。  
    【挑战】
  2. 针对长短视频构建多端智能推荐系统
  3. 对公司新业务算法问题进行抽象和建模,并持续优化
    【工作地点】  
    北京/杭州

【要求】

  1. 计算机相关专业研究生以上学历,在机器学习,数据挖掘,统计学理论,最优化理论等领域有着深厚积累
  2. 有搜索、推荐、广告、NLP、图像识别等相关背景优先,熟悉机器学习,NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法,并能在业务中灵活解决实际问题
  3. 熟悉机器学习和数据挖掘领域前沿技术,在国际顶级会议(Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL)以第一作者发表过高水平论文者优先
  4. 有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者,或者知名数据挖掘比赛(例如KDD Cup等)中取得领先名次者优先
    5.有较强的工程能力,熟练掌握java,C++, Python或至少一种常见编程语言。
  5. 踏实勤奋,自我驱动,善于沟通

可邮件附上pdf简历 学校-专业-姓名 发送到 yangbo.wy(AT)alibaba-inc.com

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