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【字节跳动】2020搜索团队招聘,校招社招实习/前后端算法,免笔试直通面试

校招岗位看这里

岗位:算法/后端,JD在下面链接中
工作地点:北京市海淀区中关村中航矮楼
投递方法:点击下面的链接,自己创建简历并投递,并填写内推码 EZNPWZK 即可。
算法:https://job.bytedance.com/job/detail/46802
后端:https://job.bytedance.com/job/detail/46801

实习&社招岗位请投递简历至 lijian.queen@bytedance.com 邮箱,如有疑问,也可以通过邮件询问。邮件title注明来源。

实习岗位

  1. 自然语言处理工程师实习生(可转正)
    描述:
    1、监督式学习:分类/匹配/序列标注等,对训练语料收集,清理,标注,特征选择,特征提取,类别体系修改,训练算法改进等;
    2、非监督式学习:聚类/词向量/语言模型等,大数据集的处理,应用到线上任务(比如分类训练书记筛选/基础特征等);
    3、基础数据结构与核心算法的实现与调优:包括Trie树/自动机/LSM Tree/倒排索引/等基础数据结构,常用算法的C++实现。
    要求:
    1、对职位描述中的一项或多项工作感兴趣且熟悉,有具体相关经验者优先;
    2、具备强悍的编码能力,熟悉Linux开发环境,熟悉Python/C++/Java/Scala语言;
    3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
    4、2020年毕业者优先,实习时间3个月及以上,每周至少4天。
  2. 搜索架构研发实习生
    描述:
    1、参与ByteDance搜索引擎研发工作,用最前沿的机器学习算法、海量的数据,做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验;
    2、参与头条/抖音/TikTok等核心产品的搜索研发工作,服务数亿全球用户;
    3、参与搜索核心架构改进,可能的方向包括:
    (1)设计开发千亿级网页搜索的数据流、分布式建库、在线检索系统,设计业内领先的检索架构;
    (2)设计开发万亿级Spider系统的实时计算、调度分发、压力控制、蜘蛛抓取等服务;
    (3)设计开发高可用的搜索引擎稳定性解决方案、自动测试和运维平台;
    4、在这里你可以毫无历史包袱地实现自己的架构梦想。
    要求:
    1、出色的分析问题、解决问题能力;
    2、出色的代码能力,出色的数据结构和基础算法功底;
    3、有分布式系统基础和开发经验者优先;
    4、精通linux开发环境、C++语言、网络和多线程编程;
    5、如果你绝顶聪明,总是能7天深入一个全新的领域成为专家,则可以忽略以上所有要求;
    6、2020年及以后毕业,实习时间不少于4个月,每周不少于4天;我们希望能有充足的时间培养你,也希望你能充分参与业务做出卓越的贡献。

社招岗位

  1. 高级前端/全栈工程师
    描述:
    1、运用前沿技术为机器学习和深度学习任务打造出易用、稳健、灵活的web平台;
    2、提升用户侧和研发侧的效率体验,做人工智能领域的“乐高”产品,为更多内外业务赋能。
    要求:
    1、熟悉JavaScript,发布过npm包,写过不同环境的webpack.config.js,封装过vue/react组件,掌握至少一种框架使得能够支持平台开发;
    2、熟悉js异步编程和事件循环,了解函数式编程,自己实现过前端框架加分,了解浏览器渲染和缓存,熟悉http请求,了解后端运行机制,会python等其他语言加分,完整负责过前后端加分;
    3、算上实习在内不少于一年半工作经验,跟踪领域前沿话题,有产品意识,能独立负责一个web项目的开发,具有较强的沟通能力和团队合作精神、分析和解决问题的能力、创新能力。
  2. 搜索后端开发工程师
    描述:
    1、负责搜索业务的在线系统设计开发,优化系统稳定性、性能和吞吐量;
    2、负责搜索业务的离线系统设计开发,优化数据流的稳定性、准确性和及时性;
    3、负责大数据基础和平台建设,为搜索业务提供可靠的基础设施;
    要求:
    1、计算机或相关专业,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
    2、熟悉C/C++或java语言编程,熟悉linux平台和相关脚本编程
    3、出色的分析解决问题能力,较强的抗压能力
    4、熟悉搜索相关系统开发者优先
  3. 搜索算法工程师
    描述:
    1、参与ByteDance搜索引擎研发工作,用最前沿的机器学习算法、海量的数据,做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验。
    2、参与头条/抖音/TikTok等核心产品的搜索研发工作,服务数亿全球用户;
    3、参与搜索核心算法改进,可能的方向包括:
    (1)NLP:将业界最先进的NLP技术应用到搜索算法改进中,包括纠错、分词、改写、Term Weighting、意图识别;
    (2)Ranking:解决千亿级网页的排序问题,攻克基础检索、相关性、意图理解、权威性、时效性等世界难题;
    (3)页面分析和摘要:从千亿网页中提取最有价值的信息,进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验;
    (4)链接分析:从万亿链接中找出最有价值的网页,优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等;
    要求:
    1、出色的分析问题、解决问题能力,总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质;
    2、出色的机器学习(Deep Learning)、NLP和数据挖掘基础,并能很好地建模应用于解决搜索问题;
    3、强悍的代码能力、数据结构和基础算法功底;
    4、熟悉Linux开发环境,熟练使用C++和Python语言;
    5、有主流大规模搜索引擎算法优化经验者加分;
    6、如果你绝顶聪明,总是能7天深入一个全新的领域成为专家,则可以忽略以上所有要求。
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