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机器学习

机器学习不适用的场景有哪些

机器学习模型在大多数情况下都有很好的实用性,例如在图像识别,数据分类,价格预测等方面,但是有关机器学习不适用的具体场景有哪些呢?
例如,机器学习模型不适合高维空间中的分类回归问题。
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随便说几点,少样本,零样本的情形下,以及样本来自不同的domain如何进行adaption, mutil-task情况下如何进行学习,以及目前的大部分学习都是off-line的,能否进行online-learning等等,每个都是一个领域的研究热点.

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