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字节跳动 - 实习 - 机器学习平台

I面

估计是没二面了

  • 介绍一下svm的项目,什么是相对密度优化,用的什么核函数
  • 介绍一下LR,它和SVM有什么异同,它们分别优化什么目标
  • 介绍一下软剪枝的项目,我负责什么角色,这是什么应用场景
  • restful API 和 gRPC 分发任务有何异同,适用于什么场景,如何选取

第一次听到restful API: 介绍

这里翻车了,太久没写题了,c++的bug一堆,简单的一维dp也忘记了

反思

  • 基础的机器学习知识需要再打牢,重点lr,svm
  • 简历上提到的web技术需要了解的更深入,尤其是grpc, api, lnmp框架
  • 多写leetcode,注意dp, two pointers这种简单但是技巧性比较强的
  • 不熟悉的项目要么从简历里删掉,要么面试前复习一下

II面

  • 算法题

    • 01矩阵中,最大的全1矩阵
      • 思路: DP or 其他
    • 有向图中寻找环
      • 思路:DFS
  • 多线程技术,多个线程如何安全访问一个catch,如何对线程加锁

  • 讲一下最大流算法,什么是增广路

  • 讲一下决策树,节点如何选择和更新

反思

  • 多线程
  • 多刷题
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共 5 个回复

有点惨啊,二面的算法题都是两种基本算法合成的一道题......

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感谢分享

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ummm我也面了机器学习实习,结果时间不对口,他们招日常实习,我暑假才能回国…

最大流,增广路🙈

挂了。。。?