对于线段树，树链剖分，主席树，后缀数组，这一类偏难的数据结构与算法，学习算法本身与该算法中用到的思想对于能力固然是有提升。
但我个人认为，到了比赛中，当你真正学会这些算法，你的能力主要体现在不去使用这些算法。

用线段树，平衡树，后缀数组解决问题的你，再强大，也是假的，不是真的
用树状数组，set，哈希，二分，去解决上面算法解决的问题，才是真的强大


以下是鲜血淋漓的例子：
在一次ICPC省赛中，忽略题目描述中的“随机”二字，使用主席树+二分解决问题，导致后面一题时间不够，错失金牌。若注意到“随机”，直接暴力，期望复杂度是过得去的。

在昨天双周赛中，打出后缀数组，却没仔细看二分+哈希也能解决，导致时间浪费

在今天周赛中，没从反向思考，打出字典树，实则反向直接暴力即可

在一次***比赛中，使用线段树合并+空间回收解决，实则反向来做直接动态开点线段树就好了，码量少一半

个人从以上经历中总结了一下：
一是学习新算法时，要时常想想能不能用已经学过的算法代替部分功能，打出更短的代码
二是要时刻留意题目中的限定词，如“随机”，“不重复”之类的
三是要注意题目中的数据范围，看看是不是一定要更复杂的算法才能过
四是学习时要更加注意思维的锻炼与算法的融合，而不是纯纯叠加式学习算法

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