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每日一題 : 690. 员工的重要性 | DFS

題目描述

给定一个保存员工信息的数据结构,它包含了员工 唯一的 id ,重要度 和 直系下属的 id 。

比如,员工 1 是员工 2 的领导,员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5 。那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]] ,员工 2的 数据结构是 [2, 10, [3]] ,员工 3 的数据结构是 [3, 5, []] 。注意虽然员工 3 也是员工 1 的一个下属,但是由于 并不是直系 下属,因此没有体现在员工 1 的数据结构中。

现在输入一个公司的所有员工信息,以及单个员工 id ,返回这个员工和他所有下属的重要度之和。

示例:

输入:[[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1
输出:11
解释:
员工 1 自身的重要度是 5 ,他有两个直系下属 2 和 3 ,而且 2 和 3 的重要度均为 3 。因此员工 1 的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11 。

提示:

一个员工最多有一个 直系 领导,但是可以有多个 直系 下属
员工数量不超过 2000 。

解題思路

  1. 先遍立一遍數組,找到需要找到的員工 ID
  2. 使用 DFS 依序遍歷所有下屬員工 ID
  3. 添加所有下屬員工重要度總和
  4. 目標 ID 所有下屬重要度總和 != 目標 ID 所有直系下屬重要度總和(閱讀理解)

CODING

class Solution {
public:
    int res = 0;
    // dfs
    void dfs(vector<Employee*> &employees, int id)
    {
        for(auto e:employees)
        {
            if(e->id == id)
            {
                res += e->importance;
                // 直系下屬 ID
                for(auto subID:e->subordinates)
                    dfs(employees, subID);
                // 剪枝
                break;
            }
        }
    }
    int getImportance(vector<Employee*> employees, int id) {
        // 判斷  size
        if(!employees.size())
            return 0;
        bool flag = false;
        Employee *p;
        // 遍歷一遍找到目標 ID
        for(auto e:employees)
            if(e->id == id)
                p = e;
        // 添加自己的重要度
        res += p->importance;
        // 目標 ID 的直系下屬
        vector<int> temp = p->subordinates;
        if(!temp.size())
            return res;
        for(auto subID:temp)
            dfs(employees, subID);
        return res;
    }
};

結語

执行用时:36 ms, 在所有 C++ 提交中击败了75.57% 的用户

内存消耗:12.8 MB, 在所有 C++ 提交中击败了99.20% 的用户

祝各位五一快樂。

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