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团队介绍
Data-EDU是DATA中台下专门支持教育业务的算法部门。我们紧贴教育业务,让技术赋能教育:通过教学教研引擎持续创新教育内容,让它们变得更加生动和丰富;通过互动学习引擎让教育形式变得更加有趣和有效,提升学习体验和效率;通过个性化教辅服务和高校智能运营让教育能真正的为每个人量身定制;通过新型的人机交互为教育提供新的手段和体验。我们在北京和上海两地都建有团队,以算法为核心能力,拥有算法,工程和产品三个职能线。我们专注于AI算法的各个领域,包括计算机视觉、自然语言理解、广告、推荐和搜索等。目前支持的业务涵盖了启蒙教育、K12教育、作业辅导、进校业务以及教育硬件等全方位、全年龄段教育领域。

【Data-EDU】计算机视觉算法工程师

北京·社招·正式

职位描述
1、研究和开发图像识别领域的算法,并将算法用到教育场景中;
2、跟进前沿的图像识别技术,保持技术的迭代更新。

职位要求
1、计算机、数学、自动化等相关学科,1-5年以上相关工作经验;
2、扎实的数据结构和算法设计基础,精通C/C++或者Java编程,掌握Python/Perl等一门以上脚本语言;
3、熟悉各种图像处理和模式识别算法,至少熟悉一种深度学习框架;
4、有良好的英文读写能力和扎实的数学基础;
5、在顶级学术会议上发表论文者优先,精通目标追踪、三维重建、视频理解、OCR等技术优先;
6、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。

岗位链接:https://job.toutiao.com/s/eNYEMF3

【Data-EDU】资深机器学习算法工程师(用户分类及推荐方向)

上海·社招·正式

职位描述
1、研究和开发用户画像、用户分类、推荐系统领域的算法,并将算法用到教育场景中;
2、跟进前沿的ML/DL技术,保持技术的领先。

职位要求
1、本科及以上学历,计算机、数学、自动化等相关学科,1年以上相关工作经验;
2、扎实的数据结构和算法设计基础,精通C/C++或者Java编程,掌握Python/Perl等一门以上脚本语言;
3、熟悉各种机器学习、自然语言处理和模式识别算法,至少熟悉一种深度学习框架;
4、有良好的英文读写能力和扎实的数学基础;
5、有大规模广告投放、推荐系统算法开发经验优先;
6、发表过高水平论文优先,有用户画像建模等研发经验优先;
7、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。

岗位链接:https://job.toutiao.com/s/eNYskNs

【Data-EDU】后端开发工程师-算法与工程方向

上海·社招·正式

职位描述
1、负责教育中台服务端的算法与工程的设计和研发工作;
2、运用工程及算法能力实现教育领域的产品落地;
3、主要实现语言为Python / Golang。

职位要求
1、大学本科(统招)及以上学历,计算机、通信等相关专业;
2、有扎实的编程能力,掌握Python,Golang,Java,C++等任意一种后端编程语言;
3、深刻理解计算机原理,有良好的数据结构和算法基础,能够通过算法解决效率问题;
4、熟悉Mysql、Memcache、Redis、消息队列等常用WEB组件;
5、有sympy,math等数学运算库经验者优先;
6、有较好的产品意识优先;
7、积极乐观,责任心强,工作认真细致,具有良好的团队沟通与协作能力;
8、热爱编程,有较强的学习能力,有强烈的求知欲、好奇心和进取心 ,能及时关注和学习业界最新技术。

岗位链接:https://job.toutiao.com/s/eNYwtW9

【Data-EDU】前端工程师 —canvas/cocos方向

上海·社招·正式

职位描述
1、参与开发H5应用的场景、动画和模块等;
2、跟设计师一起讨论和设计动画细节,保证产品质量和进度;
3、根据常规应用,抽象基础动画组件和提取公共库;
4、跟团队分享技术,让团队快速成长。

职位要求
1、 计算机相关专业本科学历及以上;
2、有扎实的编程基础和算法基础,精通常用的数据结构和算法;
3、精通JS/TS,熟悉面向对象设计和模块化设计,能够开发出高质量的代码;
4、对资源优化、内存及性能优化、代码混淆有一定的研究;
5、掌握前端常用的构建工具,webpack/gulp/rollup 等;
6、能够跨团队沟通,有责任心和团队精神;
7、熟练或精通canvas的优先;
8、有自己的技术博客、开源项目者的优先。

岗位链接:https://job.toutiao.com/s/eNY4whP

【Data-EDU】教育测量实习生/Pyschometrician Intern

职责介绍

  1. 分析字节教育产品的测评数据,撰写对用户和测评考试的评估结果报告
  2. 对测评服务(包括测评设计,测评实施,数据收集和分析方面)评估信度效度,提出相关的技术性建议
  3. 根据业务需要设计scaling和equating的测评方法
  4. 对测评模型和方法进行研发和拓展,着重于个性化测评模型,过程性数据建模以及自适应考试
  5. 对研究性成果总结成技术性报告或论文

You will:

  1. Work with talented researchers, engineers and designers to bring cutting-edge research-dirven assessment instruments to life
  2. Analyze the assessment data from our educational products using educational measurement and statistical models, and write analysis report for users and assessment tests.
  3. Conduct studies related to the validity, reliability, fairness of test scores, and provide technical advice.
  4. Design scaling and equating methods for assessments.
  5. Develop research to innovate assessment methods with focus on cognitive diagnosis, process data modeling and adaptive testing
  6. Share EDU research findings with internal stakeholders through conferences and peer-reviewed journals in educational measurement.

职位要求

  1. 统计学,教育技术或心理测量专业硕士在读及以上学历
  2. 熟悉教育测评和心理测量模型(例如Item Response Theory,Cognitive Diagnostic Modeling, Knowledge Tracing, Latent Variable Models等),了解不同模型的应用场景及优缺点
  3. 熟悉R或Python,熟练使用心理测量或教育测评相关的程序包
  4. 有良好的英文读写能力
  5. 责任心强,有良好的沟通能力和团队合作能力
  6. 加分项:分析过PIRLS,PISA或TIMMS等国际考试数据

You have:

  1. Master in Statistics, Educational Technology and Pyschometrics
  2. Familiar with common educational and psychometric models (e.g. Item Response Theory,Cognitive Diagnostic Modeling, Knowledge Tracing, Latent Variable Models, etc.), understand their pros and cons in different applications
  3. Familiar with R or Python, experienced with relevant packages in educational measurement
  4. Proficiency in English
  5. Outstanding interpersonal communication skills with passion
  6. Bonus: experience with international large-scale testing datasets, such as PIRLS, PISA or TIMMS

岗位链接:https://job.toutiao.com/s/eNYCYJL

【Data-EDU】算法研究实习生/Research Engineer Intern

上海·日常实习生·实习

职责介绍
1、 参与测评算法研发,包括基于贝叶斯理论的自适应测评模型,自适应考试算法等
2、 与团队协作,为研究项目提供从原型到工程代码的编码支持
3、 参与研究项目的设计,研发和论文写作
4、 跟进教育领域前沿的数据挖掘和机器学习算法,并应用到内部的教育场景中

You will:

  1. Work with talented researchers, engineers and designers to bring cutting-edge research to life
  2. Collaborate with researcher and provide programming support in research projects in the field of combining AI, statistics and measurement theories in education
  3. Contribute in research design, paper writing and publications
  4. Keep up with the cutting-edge research findings and apply AIML methods to massive data sets

职位要求

  1. 计算机科学,工程,教育技术或统计专业硕士在读及以上
  2. 了解Gaussian Processes,MCMC或Variational Bayes等算法
  3. 熟悉Python, 熟练使用Tensorflow-probability,Edward或/和GPyTorch框架
  4. 有良好的英文读写能力和统计基础
  5. 责任心强,有良好的沟通能力和团队合作能力
  6. 加分项:了解教育测评和心理测量模型(例如Item Response Theory,Cognitive Diagnostic Modeling)以及自适应考试算法(Computerized Adaptive Testing)

You have:

  1. MS in computer science, EE, mathematics, statistics or related areas
  2. Understand Bayesian algorithms or models, such as Gaussian Processes, MCMC or Variational Inferences
  3. Experience with Tensorflow-probability, Edward and/or GPyTorch
  4. Proficiency in English
  5. A desire to attend or publish at relevant conferences (ICML, KDD, EDM etc.)
  6. Bonus: familiar with educational measurement models and methods (e.g. Item Response Models, Cognitive Diagnostic Models and Computerized Adaptive Testing)

岗位链接:https://job.toutiao.com/s/eNYGkYP

联系方式
可直接投递简历至: zhangzhongzheng@bytedance.com
也可加v: badaoyishan咨询详情及查询内推进展
更多岗位信息: https://jobweekly.github.io/

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有点这个意思吧

请问 Data-EDU 和教育部门是什么关系?Data-EDU 是更偏向算法的么