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《Python 深度学习》 - 3.6 预测房价:回归问题

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3.6.1 波士顿房价数据集
3.6.2 准备数据
3.6.3 构建网络
3.6.4 利用K折验证来验证你的方法
3.6.5 小结

输入数据的每个特征(比如犯罪率)都有不同的取值范围。
对于输入数据的每个特征(输入数据矩阵中的列),减去特征平均值,再除以标准差,这样得到的特征平均值为 0,标准差为 1。
回归常用的损失函数是均方误差(MSE)。
常见的回归指标是平均绝对误差(MAE)。
K 折交叉验证(见图 3-11)。这种方法将可用数据划分为 K 个分区(K 通常取 4 或 5),实例化 K 个相同的模型,将每个模型在 K - 1 个分区上训练,并在剩下的一个分区上进行评估。模型的验证分数等于 K 个验证分数的平均值。

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