解决方案
方法一：使用子查询和 LIMIT 子句
算法
将不同的薪资按降序排序，然后使用 LIMIT 子句获得第二高的薪资。
然而，如果没有这样的第二最高工资，这个解决方案将被判断为 “错误答案”，因为本表可能只有一项记录。为了克服这个问题，我们可以将其作为临时表。
方法二：使用 IFNULL 和 LIMIT 子句
解决 “NULL” 问题的另一种方法是使用 “IFNULL” 函数，如下所示。
Employee 表：
+-------------+------+ | Column Name | Type | +-------------+------+ | id | int | | salary | int | +-------------+------+ 在 SQL 中，id 是这个表的主键。 表的每一行包含员工的工资信息。
查询并返回 Employee 表中第二高的薪水 。如果不存在第二高的薪水，查询应该返回 null(Pandas 则返回 None) 。
查询结果如下例所示。
示例 1：
输入： Employee 表： +----+--------+ | id | salary | +----+--------+ | 1 | 100 | | 2 | 200 | | 3 | 300 | +----+--------+ 输出： +---------------------+ | SecondHighestSalary | +---------------------+ | 200 | +---------------------+
示例 2：
输入： Employee 表： +----+--------+ | id | salary | +----+--------+ | 1 | 100 | +----+--------+ 输出： +---------------------+ | SecondHighestSalary | +---------------------+ | null | +---------------------+