解决方案
方法：使用 DELETE 和 WHERE 子句
算法
我们可以使用以下代码，将此表与它自身在电子邮箱列中连接起来。
然后我们需要找到其他记录中具有相同电子邮件地址的更大 ID。所以我们可以像这样给 WHERE 子句添加一个新的条件。
因为我们已经得到了要删除的记录，所以我们最终可以将该语句更改为 DELETE。
表: Person
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | id | int | | email | varchar | +-------------+---------+ id 是该表的主键列(具有唯一值的列)。 该表的每一行包含一封电子邮件。电子邮件将不包含大写字母。
编写解决方案 删除 所有重复的电子邮件，只保留一个具有最小 id 的唯一电子邮件。
（对于 SQL 用户，请注意你应该编写一个 DELETE 语句而不是 SELECT 语句。）
（对于 Pandas 用户，请注意你应该直接修改 Person 表。）
运行脚本后，显示的答案是 Person 表。驱动程序将首先编译并运行您的代码片段，然后再显示 Person 表。Person 表的最终顺序 无关紧要 。
返回结果格式如下示例所示。
示例 1:
输入: Person 表: +----+------------------+ | id | email | +----+------------------+ | 1 | john@example.com | | 2 | bob@example.com | | 3 | john@example.com | +----+------------------+ 输出: +----+------------------+ | id | email | +----+------------------+ | 1 | john@example.com | | 2 | bob@example.com | +----+------------------+ 解释: john@example.com重复两次。我们保留最小的Id = 1。